MRS-Jにて以下の発表を行いました｡
1. Tahara, H.; Chang, R.; Mondarte, E. A. Q.; Hayashi, T., Visualization of RGD distribution formed on material surfaces with nanoscale resolution. 第32回日本MRS年次大会. 横浜市 産業貿易センタービル他. 2022年, 12月5日
2. SONG, S.; LATAG, G. V.; MONDARTE, E. A. Q.; CHANG, R.; Hayashi, T., Viscoelasticity of water layers on model organic surfaces: analyses by quartz crystal microbalance with energy dissipation monitoring. 第32回MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日
3. PNEG, Z.; Hiroyuki TAHARA, G. V. L.; HAYASHI, T.; YAGI, T., Insertion process of DNA nanopores into supported lipid bilayers. 第32回MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日
4. LATAG, G. V.; PALAI, T. N. D.; MONDARTE, E. A. Q.; HAYASHI, T., Investigation of bacterial adhesion on self-assembled monolayers using quartz crystal microbalance with energy dissipation monitoring. 第32回日本MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日
5. KAIZU, R.; TAHARA, H.; HAYASHI, G. V. L. T., Influence of UV/ozone treatment of polymer surfaces on the enhancement of cell adhesion. 第32回日本MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日
6. INBARAJ, N. R.; SONG, S.; CHANG, R.; FUJITA, K.; HAYASHI, T., Investigation of hydration states of protein stabilizing ionic liquids by ATR-IR and 1H-NMR spectroscopy. 第32回日本MRS年次大会. 産業貿易センタービル他. 2022年, 12月5日
7. Chikami, S.; Hayashi, T., Prediction of serum adsorption onto polymer brush films by machine learning. 第32回日本MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日
