Welcome

林研究室は
東京工業大学 ライフエンジニアリングコース(材料系 C群)
に属します。

大学院入学に関しての質問はメール(tomo”at”mac.titech.ac.jp)にて林まで連絡頂ければと思います。(“at”を@に変えてください)Zoomを用いた研究室説明も出来ますので、お気軽に連絡をください。

また、360°カメラ画像によるヴァーチャル研究室公開もしております。少しでも研究室の雰囲気を感じて頂ければと思います。

日本語の研究室紹介はこちらです。

また、研究内容の詳細に関してはこちらの動画(セミナーの動画)をご覧ください

林研究室のメンバーは全国・海外の大学、高専出身者で構成されております(教員・スタッフも含め全員が東工大以外の出身です)。現在、全員外部生です。入学に関する情報、大学院入試対策など、是非研究室にいらして、教員・学生にお問い合わせください。

Exploring biointerfaces with our original analytical techniques

Our research targets are
1. Development of new experimental approaches to investigate various surfaces & interfaces
2. Understanding of molecular processes at biointerfaces
(interfaces between artificial surfaces and cells (or biomolecules). Starting from the elucidation of fundamental interfacial phenomena, we propose their applications in industrial fields.

We are a team of people from various fields and nationalities with various scientific backgrounds and pursue the state-of-the-art research in this interdisciplinary field.

We always welcome foreign students from abroad.

If you have interests in working with us as a master or PhD student, please contact Tomohiro Hayashi (tomo[@]mac.titech.ac.jp) (please remove [])

Department of Materials Science and Engineering
School of Materials and Chemical Technology

also TH belongs to

Course of Human Centered Science and Biomedical Engineering 
Tokyo Institute of Technology

Recent News

マテリアルズインフォマティクス･ケモメトリクスのセミナーを開催します｡

表面科学セミナー2023(実践編)
マテリアルインフォマティクスの基礎と情報科学を用いた実験データ解析

(公社)日本表面真空学会主催
表面科学セミナー2023(実践編)
マテリアルインフォマティクスの基礎と情報科学を用いた実験データ解析

本セミナーはマテリアルズインフォマティクス(MI)、および、情報科学を用いたデータ解析の 2 名の専門家の指導のもと、MI 研究の基礎から、実験データに隠れた情報の抽出までを総合的に学 べるセミナーです。前半では機能性材料の予測から実際の材料合成さらには機能メカニズムの解 析まで、MI の最前線、実際のデータ解析にすぐに応用できる様々な手法について講義を行います。 後半では複数の系統的に取得されたスペクトルから、2 次元相関解析、機械学習を用い、スペク トルに隠れた情報を抽出するための手法(ケモメトリックス)の紹介をします。また、講師との face-to-face での質疑応答・相談の時間を設定致します(現地参加者のみ) 。
日時: 2023 年 3 月 20 日 ハイブリッド(現地+オンライン)

プログラム
12:50-13:00 開催の挨拶・主旨説明
16:15-16:50 個別相談 (現地参加者のみ)
13:00-14:30 独立行政法人 産業技術総合研究所 安藤康伸先生
「初心者のためのマテリアルズインフォマティクス講座」
14:45-16:15 大阪電気通信大学 森田成昭先生
「分光スペクトルデータを用いたケモメトリックス・機械学習」
会場: 大田区産業プラザPio 特別会議室(東京都大田区南蒲田1丁目20-20) 京急蒲田駅より徒歩3分 https://www.pio-ota.net/
お問い合わせ先:
公益社団法人 日本表面真空学会
〒113-0033 東京都文京区本郷 5-25-16 石川ビル 5 階 電話 03 (3812) 0266 FAX. 03 (3812) 2897
E-mail: office@jvss.jp URL: https://www.jvss.jp/

日本表面真空学会の主催で､情報科学を用いた材料設計､スペクトルに隠れた情報を抽出するセミナーを行います｡学生は1000円で参加可能ですので､是非ご参加下さい｡

[keynote leture] NAME-2023

TH gave the following keynote lecture at the international conference.
“Molecular processes at biointerfaces explored by experiments and informatics”. T. Hayashi. 2023年 1月8日, 1st International Conference on Nano-bio and Advanced Materials Engineering (NAME-2023), (Hotel Cox Today (Cox’s Bazar, Bangladesh))

竹田国際貢献賞を受賞

林が竹田国際貢献賞を受賞致しました｡

題目：「国際的なアントレプレナーシップ授業の構築」

実践型アントレプレナー人材育成プログラムチーム生命理工学院　准教授　秦　猛志（代表），生命理工学院　教授　山本　直之，生命理工学院　准教授　小倉　俊一郎，生命理工学院　准教授　中村　信大，生命理工学院　助教　陳　馨玥，工学院　教授　八木　透，物質理工学院　准教授　林　智広，環境・社会理工学院　准教授　那須　聖

日本MRS年次大会での発表

MRS-Jにて以下の発表を行いました｡

1. Tahara, H.;  Chang, R.;  Mondarte, E. A. Q.; Hayashi, T., Visualization of RGD distribution formed on material surfaces with nanoscale resolution. 第32回日本MRS年次大会. 横浜市　産業貿易センタービル他. 2022年, 12月5日

2. ‌SONG, S.;  ‌LATAG, G. V.;  ‌MONDARTE, E. A. Q.;  CHANG, R.; Hayashi, T., Viscoelasticity of water layers on model organic surfaces: analyses by quartz crystal microbalance with energy dissipation monitoring. 第32回MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日

3. PNEG, Z.;  ‌Hiroyuki‌ TAHARA, G. V. L.;  HAYASHI, T.; ‌YAGI, T., Insertion process of DNA nanopores into supported lipid bilayers. 第32回MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日

4. LATAG, G. V.;  PALAI, T. N. D.;  MONDARTE, E. A. Q.; HAYASHI, T., Investigation of bacterial adhesion on self-assembled monolayers using quartz crystal microbalance with energy dissipation monitoring. 第32回日本MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日

5. KAIZU, R.;  TAHARA, H.; HAYASHI, G. V. L. T., Influence of UV/ozone treatment of polymer surfaces on the enhancement of cell adhesion. 第32回日本MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日

6. INBARAJ, N. R.;  SONG, S.;  CHANG, R.;  FUJITA, K.; HAYASHI, T., Investigation of hydration states of protein stabilizing ionic liquids by ATR-IR and 1H-NMR spectroscopy. 第32回日本MRS年次大会. 産業貿易センタービル他. 2022年, 12月5日

7. Chikami, S.; Hayashi, T., Prediction of serum adsorption onto polymer brush films by machine learning. 第32回日本MRS年次大会. 産業貿易センタービル. 2022年, 12月5日